Sıkıcı ve gereksiz iş sözlükleri veya siber toz toplayan veri sözlükleri üreten toplantılar yapmak her veri yöneticisinin kabusudur. Öte yandan, iyi bir iş sözlüğü veya veri sözlüğü oluşturmak ve sürdürmek, karışık anlamlar, karışık iletişim ve şirket başarısızlığı riskini taşır. Bir işletme ne yapmalı? (Malezya Veri Bilimi Kursu)
Robert S. KIK Danışmanlık ve Eğitim Hizmetleri Başkanı ve Direktörü ve Veri Yönetimi Bülteni (TDAN) Genel Yayın Yönetmeni Siner (Bob), DATAVERSITY® Kurumsal Veri Yönetimi Çevrimiçi Konferansı’nda (EDGO) İş Kelime ve Veri Kültürleri üzerine sunum yaptı. Sinner’a göre, resmi veri yönetimi, başarılı ve sürdürülebilir bir kurumsal veri sözlüğü ve kültürü oluşturmak için “dört sır” gerektiriyor.
Veri yönetimi ve veri yönetimi ilk adımdır. (Malezya Veri Bilimi Kursu)
Bob Sinner, veri yönetişimi ve veri yönetiminin doğru tanımlarının güçlü bir veri sözlüğü veya iş sözlüğü oluşturmanın ilk adımı olması gerektiğine inanıyor. “Verilerin ve verilerle ilgili kaynakların yönetimi üzerinde yetki yürütme ve kullanma”, veri yönetişimiyle ilgilidir. Siner, verilerle ilgili kaynaklara atıfta bulunduğunda, ticari sözlüklerde, veri sözlüklerinde ve/veya DBM kataloglarında yer alan üst verilere atıfta bulunuyordu. Siner’e göre, veri yönetimi “verileri ve verilerle ilgili kaynakları yönetmek için resmi sorumluluktur.” “İnsanların meta verilerle bir ilişkileri olduğu gibi verilerle de bir ilişkisi olduğu için” Veri Yönetimi kapsayıcıdır. Sonuç olarak, mevcut en iyi üst verileri toplamak ve sürdürmek için bu kişilerin hesap verebilirliği kodlanmalıdır.
Resmi sorumluluğun farklı türleri vardır, ancak Seiner agresif olmayanTM yaklaşımını sever. Bu, “tamamen icat etmek yerine mevcut süreçlere yönetim eklemeyi” gerektirir. “Kuruluşlar, veri yönetişimi yaklaşımlarından bağımsız olarak takdir yetkisini uygulamak ve uygulamak istiyor” dedi. Her şey, şirketlerin veri yönetişimi nasıl uyguladığına ve bunu başarmak için Veri Sorumlularını nasıl kullandığına bağlıdır.
Sözlükler işletmelere, veri sözlükleri ise BT’ye aittir. (Malezya Veri Bilimi Kursu)
Siner’in işaret ettiği gibi, yöneticilerin veri yönetimi ve veri yönetimine ek olarak bir iş sözlüğü ile veri sözlüğü arasındaki temel farkları anlamaları gerekir. Nicola Askham’dan alıntı yaparak şunları söyledi:
“İş sözlükleri, işletmeler tarafından oluşturulur, sürdürülür ve sahiplenir.” Veri sözlüğü, bilgi teknolojisinin (BT) veya sistemlerin sahibi olan kişilerin sorumluluğundadır. “Yani ikisi arasındaki ayrım, ondan kimin sorumlu olduğu, onu sürdürmekten kimin sorumlu olduğu ve bu meta verinin sorumlusu olmaktan kimin sorumlu olduğudur.”
Lowell Freiman’a atıfta bulunmaya devam etti:
“Bir iş sözlüğünün birincil amacı, kuruluş genelinde anlamsal belirsizliği ortadan kaldırmaktır.” Bu, sözlükteki her iş teriminin kendi adı, tanımı, değer kümesi ve iş terimleri kümesinin yanı sıra yetkili kaynağına sahip olması gerektiği anlamına gelir. Bu, iş dilinin oluşturulmasını gerektirir. İş kelime dağarcığında genellikle aynı terimle çelişmese de, birkaç kullanım olabilir.
Bilgi sözlüğü
Öte yandan bir sözlük belirli bir amaç için üretilir (örneğin, bir uygulamadaki, veri ambarındaki veya veri gölündeki belirli bir veri kümesini belgelemek için). Siner, “Veri sözlükleri, bu kavramları tam olarak katalogdaki veriler veya içerikle ilgili meta verilere bağlarken, iş terimleri hedeflenmiştir.” Dedi. İş sözlüğü terimlerinin toplanması veya veri sözlüğü bilgilerine bağlanması mümkündür ve “bir veri sözlüğünün içinde genellikle bir iş tanımı vardır.” “Ancak, onu oraya koymak BT’nin işi.”
Sinner (bölümün ikinci sırrı), sözlüklerin ve sözlüklerin üretimine ticareti dahil etmemiz gerektiği sonucuna vardı. Sinner, sözlüklere karşı sözlükler konusundaki bilgisine dayanarak dört tavsiyesiyle devam etti.
Veri Sözlükleri: Başarılı İş Sözlüklerinin Dört Sırrı
1. İçeriği resmi bir şekilde düzenleyin
“Verileri kimin toplayacağı, hangi sürecin kullanılacağı ve iş içindeki taahhüt düzeyi gibi ayrıntıları göstermek ve dahil etmek için bir planınız olsun.” Sinner, “İçeriğin ne kadar iyi olduğunu değerlendirin ve resmi olarak izleyin” dedi.
Çok fazla veri olduğu için, organizasyondaki her veri öğesi için meta veri toplamak “düşünülemez” olduğundan, Siner’in vardığı sonuç, şirket için en anlamlı olan verileri seçmektir. Açıkladı:
“Bunlar benzersiz veri varlıklarıdır.” Genellikle, hangi işletmenin CDE kullanacağını toplama ve belirleme süreci. CDE, şirket gösterge tablosu verileri de dahil olmak üzere çeşitli sözlüklerden ve veri kaynaklarından türetilebilir.
Sinner’a göre, hangi verilerin “kuruluşa özel değer” sağladığını bilmek önemlidir.
İş koşulları hakkında bilgi toplamak ve fiziksel olarak depolamak” CDE’leri belirlemek ve resmi bir yönetişim çerçevesine bağlı kalmak her zaman kolay değildir. Şirketlere “yeterli kaynak olmadığında, sürecin ne zaman çalışmadığını ve tüm bu bilgileri belgelemek için gereken zaman çerçevesinin ne olduğunu söylemelerini” ve ardından veri yönetişimi planlamasını tekrar rayına oturtmak için bu sorunları çözmelerini tavsiye ediyor. .
2. Firmayı aracın tanımına, üretimine ve kullanımına dahil edin.
Sinner’a göre, başarılı bir veri sözlüğü “doğru zamanda, doğru şekilde, doğru kararları vermek için doğru verileri kullanmak” ya da “veri yönetişimi için haklar bildirgesi” gerektirir. “Kuruluşta veri sorumlusu olarak doğru kişileri işe almak çok önemlidir” diyor.
Sözlüğün veya sözlüğün geliştirilmesinden sorumlu kişi, uygun personeli atadı. Nihai sponsoru belirlememiz gerekiyor ve bunun şirketin konumu üzerinde önemli bir etkisi olacak. Bu kişi BT departmanının bir üyesi, Baş Veri Sorumlusu veya işletmenin kendisinden biri olabilir. Yazar, “İşletme, sözlükleri ve/veya sözlükleri için bilgi toplamada oynadığı rolü anlayabilir” diyor.
Sinner, “Rollere yönelik bu ölçülü yaklaşım, stratejik veri yönetişimi düzeyinden onay gerektirir,” diye devam etti. Bir sözlük ve/veya eş anlamlılar sözlüğü için materyal toplamanın yanı sıra akış şemaları ve RACI (Sorumluluk Atama Matrisi) çizelgeleri gibi araçlarla ilgili ayrıntılar satın alma konusunda yardımcı olabilir. Onay almak, ticari faaliyet için çok önemlidir.
Kaynak: veri bilimi kursu malezya, malezya’da veri bilimi
